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ALLTHINGS 온디바이스 AI(미들웨어)

ALLTHINGS 온디바이스 AI (Middleware)

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작성자 최고관리자
댓글 0건 조회 147,317회 작성일 21-12-10 16:13

본문



ALLTHINGS 온디바이스 AI(미들웨어)
EDGE AI 활용한 현장 계측 데이터 학습 및 분석
데이터 수집(PLC, RTU 인터페이스) 및 저장
데이터 전송(계측 및 제어 디바이스/상위 서버)
확장 가능한 저장소
데이터 분산 처리
데이터 이상현상(Anomaly) 탐지 및 처리
데이터 통계 및 인사이트
데이터 로거
데이터 처리/수집 일정 관리

제품정보

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ALLTHINGS 온디바이스 AI (Middleware)

계측기에 간편하게 연결하는 AI로 계측 및 제어를 혁신하다



오늘날 산업 및 환경 분야에서 기존 PLC 기반 제어 시스템은 단순 조건 제어에 머무르며, 고장이나 오류에 대한 사전 예측과 검증이 불가능하다는 한계를 안고 있습니다.


또한 경험에 의존하는 수동적 유지보수는 이러한 문제점을 더욱 심화시킵니다. 전체 설비를 교체하는 것이 현실적으로 어렵다는 점을 고려할 때, 현장 기기에 탑재되는 MIDDLEWARE는 온디바이스 AI를 활용하여 이러한 제약 사항을 극복하는 가장 지능적인 대안입니다.


특히, 고객이 요구하는 분석 기법을 함께 고민하고 적용할 수 있도록 온디바이스 AI MIDDLEWARE의 고객 기능 탑재 개발을 함께 진행하고 있습니다.


온디바이스 AI는 기존 PLC 또는 RTU 시스템에 완벽하게 통합되어, 귀사의 인프라를 지능적이고 예측 가능한 제어 환경으로 탈바꿈시키는 첨단 엣지 AI 기반 솔루션입니다. 당사의 특허 기술은 단순한 반응을 넘어선 정교한 분석과 정밀한 제어를 가능하게 하여, 예측 정비의 시대를 엽니다.



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주요 기능 및 이점:

  • 지능형 현장 분석: ALL THINGS 온디바이스 AI는 내장된 엣지 AI를 활용하여 현장 계측 데이터를 직접 학습하고 분석합니다. 특히, 온디바이스 AI를 통해 클라우드 연결 없이도 즉각적인 데이터 기반 인사이트와 최적의 제어 판단을 현장에서 직접 수행합니다.

  • 포괄적인 데이터 관리: 당사의 견고한 시스템은 데이터 수집기(Data collector)를 통해 IoT 센서, 파일, 영상 스트림 등 다양한 소스에서 데이터를 안정적으로 수집합니다. 확장 가능한 데이터 저장소(Scalable data storage)를 통해 방대한 데이터를 안전하게 보관하며, 분산 데이터 처리(Distributed data processing)를 지원하여 효율성을 극대화합니다. 

  • 사전 예방적 시스템 건전성: 온디바이스 AI는 데이터 수집 흐름 이상 탐지(Data collection flow anomaly analysis)와 데이터 스케줄 제어(Data schedule control) 기능을 통해 데이터 흐름을 면밀히 모니터링합니다. 데이터 로거(Data logger)를 통해 핵심 정보를 기록하고, 데이터 통계/인사이트(Data statistics/insights)를 제공하여 문제 발생 시 신속한 감지와 데이터 무결성 유지를 보장합니다.

  • 원활한 통합 및 신뢰성: 강력한 미들웨어로서, 온디바이스 AI는 제어 장치 및 중앙 제어 서버로의 데이터 전송(Data transfer)을 원활하게 지원합니다. 개발부터 검증까지 안정적인 운영을 목표로 설계되었으며, 다양한 현장 조건에 유연하게 대응하고 보안이 필요한 제한적 네트워크 환경에서도 강력한 지원을 제공합니다.

  • 예측 정비 및 효율성 증대: 시스템은 센서 데이터를 지속적으로 학습하여 비정상적인 패턴을 식별하고, 센서 오작동이나 펌프 이상과 같은 잠재적 장비 고장을 예측합니다. 이러한 역량은 유지보수 전략을 고비용의 사후 대응에서 효율적인 예측 정비로 전환하여, 다운타임을 크게 줄이고 운영 비용을 절감합니다.


ALL THNIGS 온디바이스 AI는 고객의 인프라를 미래에 대비하고, 비할 데 없는 신뢰성, 효율성, 그리고 지능을 계측 및 제어 운영에 선사하도록 설계되었습니다.



Support

Edge AI-based On-site Measurement Data Learning & Analysis

Data collector

Data transfer(To the control device, To the control server)

Scalable data storage

Distributed data processing

Data collection flow anomaly analysis

Data statistics/insights

Data logger

Data schedule control